Calidad de Datos (DQ)
Data Quality
¿Qué clase de anomalías se corrigen en el proceso de Calidad de Datos?
Los datos que son utilizados en las organizaciones para decisiones de negocio normalmente están infestados de varios tipos de errores.
Estos son los tipos error mas conocidos:
Completitud: Están presentes todos los datos necesarios?
Conformidad: Que datos están almacenados en un formato no estandarizado?
Consistencia: Que valores de los datos nos dan información conflictiva?
Duplicación: Que registros de datos están repetidos?
Integridad: Que datos importantes han perdido el vínculo de relacionamiento?
Estados: Que procedimientos no han seguido el flujo establecido?
Reglas de Negocio: Que reglas de negocio claves de su organización se están violando y provocando pérdidas y riegos escondidos?
¿Cómo apoyamos su organización con la problemática de Calidad de Datos?
Análisis y descubrimiento de anomalías en los datos.
Para incrementar el conocimiento sobre la disposición de los datos y los problemas de calidad.
Calidad estructural de los datos.
Permite apreciar el riesgo y estimar el presupuesto requerido para desarrollar el proyecto de calidad de los datos.
Establecer scorecard de calidad de datos.
Se definen métricas de calidad para tener puntos de control y avance, al igual que se diseña la estrategia para el logro de un mejoramiento sostenible en la administración de los datos.
Monitoreo periódico a la calidad de los datos.
A través de sistemas basados en inteligencia de negocios, proveemos servicios de seguimiento y control para preservar la calidad de los datos que han de apoyar las decisiones de negocio.
Gobierno de Datos
El Gobierno de Datos se refiere a la gestión global de la disponibilidad, facilidad de uso, la integridad y la seguridad de los datos empleados en una empresa.
Esta práctica incluye la organización e implementación de políticas, procedimientos y normas para el uso eficaz de los activos informacionales, ya sean estructurados o no estructurados, de una organización.
Algunos beneficios del gobierno de datos:
• Apoyar iniciativas de BI/Data Warehousing.
• Apoyar iniciativas de MDM.
• Facilitar la migración de datos heredados.
• Facilitar el cumplimiento de normativas de ley.
• Reducir el riesgo empresarial.
• Mejorar la flexibilidad empresarial y la agilidad de negocio.
¿Por qué es necesario un gobierno de datos?
Los datos son el activo más importante de una organización y, sin normas y sin calidad de datos, una organización no puede
funcionar con coherencia.
No en vano, la gran mayoría de empresas en todos sus proyectos relacionados con TI denotan la rigurosa necesidad de aplicar una política de Gobierno de Datos, esto demuestra la importancia y el valor de los datos dentro de la organización.
BI & BA por Servicio (SAAS)
Bajo esta modalidad de servicios solo pagará por el uso de las aplicaciones. En este enfoque el cliente accede una plataforma analítica líder a nivel mundial y a través de ella las aplicaciones que le permitirán mejorar el entendimiento de su negocio y descubrir
nuevas oportunidades.
Disponga de una o varias aplicaciones construidas a la medida de sus necesidades de información, las cuales son desplegadas desde una moderna interfaz de visualización enfocada a usuario de negocio.
Obtenga acceso a una plataforma web abierta donde cualquier usuario puede construir sus propios informes y tableros usando datos corporativos o integrando otras fuentes, siempre preservando la integridad y la consistencia de la información.